코딩세상

[SQL로 데이터 다루기] 데이터를 제어하는 DML - 테이블에서 유사한 값 찾기

필륭 — Fri, 22 Dec 2023 18:17:57 +0900

- 찾으려는 데이터가 기억나지 않을 때

책 제목이 정확하게 기억이 나지 않는다.

제목에 '왕자'라는 단어가 들어갔던 것 같은데...

이럴 땐 어떻게 책을 검색할 수 있을까?

우리는 가끔 무언가 찾고싶을 때 전체 내용이 기억나지 않을 수 있습니다. 그렇다면 이러한 문제를 SQL에서 데이터를 검색하다가 마주치면 우리는 어떻게 해결할 수 있을까요?

- 제목이 '왕자'로 끝나는 책을 검색

book 테이블에서 '왕자'가 포함된 단어를 넣어 검색하면 위 사진처럼 우리가 원하는 데이터를 검색할 수 있습니다.

그러면 이를 위해 우리는 어떤 명령어를 사용해야될까요?

- LIKE

바로 LIKE 명령어 입니다. LIKE 명령어의 경우 특정 문자가 포함된 문자열을 찾고 싶을 때 사용할 수 있는 명령어 입니다.

그렇다면 이 명령어를 어떻게 사용할 수 있을까요?

- LIKE 조건의 기본 문법

위 코드처럼 조건을 작성하는 줄에 LIKE를 넣어 book 테이블에서 제목(title)이 '어린왕자'인 책을 검색할 수 있습니다.

- LIKE 조건의 다양한 형태

LIKE 명령의 경우 검색 조건을 '%왕자'처럼 표기하여 book 테이블에서 제목(title)이 '왕자'로 끝나는 책을 검색할 수도 있습니다.

반대로 '어린%'으로 표기하여 book 테이블에서 제목(title)이 '어린'으로 시작하는 책을 검색할 수도 있습니다.

마지막으로 '%린왕%'으로 표기하여 book 테이블에서 제목(title)에 '린왕'이 포함되어있는 책을 검색할 수도 있습니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료] 데이터를 제어하는 DML(데이터 조작어)

[SQL로 데이터 다루기] SQL 시작하기 - 여러 개의 조건을 추가하기

필륭 — Fri, 22 Dec 2023 17:36:01 +0900

- 조건이 여러 개일 때

우리가 조건을 검색하면서 한가지의 조건만을 설정해서 검색하는 것이 아니라 여러개의 조건을 통해 데이터를 검색하고 싶을 경우도 있을겁니다. 그러면 이 경우에는 어떻게 해야될까요?

성적을 저장하는 score 테이블에서

국어 성적이 90점 이상이거나 수학 성적이 80점 초과인 데이터를 검색해보겠습니다.

- 성적 테이블 구조

우선 데이터 검색에 앞서 score테이블의 구조가 어떻게 이루어져 있는지 확인해보겠습니다.

위 데이터 테이블처럼 korean, math, english라는 컬럼을 가지고 있으며, 각각의 컬럼은 3개의 점수를 가지고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

- 여러 개의 조건을 사용해 데이터를 검색했을 때

그렇다면 여러개의 조건을 사용해 데이터를 검색하면 앞서 설명했던 한 개의 조건만 사용했을 때와 어떻게 다르게 나올까요?

위에서 설정하고자 하는 조건인 국어 점수가 90점 이상이거나, 수학 점수가 80점을 초과하는 값을 검색하여 다음과 같은 결과가 나왔습니다.

- 비교 연산자

위에서 설명한 조건을 작성하기 위해 비교 연산자라는 개념에 대해 알아야 합니다. 비교 연산자란 두 수를 비교할 때 사용하는 연산자로써 이상, 이하, 초과, 미만을 기호로 나타낸 것입니다.

이처럼 우리가 수학에서 배웠던 비교 연산자를 코드 내에서도 똑같이 사용하며, 각각의 비교 연산자는 위 표를 통해 확인 할 수 있습니다.

- 비교 연산자를 사용하여 검색

위 코드를 통해 비교 연산자를 사용하여 score테이블에서 국어(korean)성적이 90점 이상인 값을 검색하기 위해 어떻게 작성하는 지를 알 수 있습니다.

- 복합조건 연산자

복합조건 연산자란 두 개 이상의 논리 연산자를 사용하여 표현한 수식에서 논리 연산자들을 이르는 말을 코드 내에서 사용할 수 있도록 나타낸 것이며, 각 연산자들을 위 표를 통해 확인할 수 있습니다.

- 복합조건 연산자를 사용하여 검색

위에서 설명한 복합조건 연산자를 사용하여 코드 내에서 score 테이블에서 국어(korean) 성적이 90점 이상이거나 수학(math) 성적이 80점 초과인 값을 검색하였습니다.

- 기타 연산자

그리고 위에서 설명한 각각의 연산자 이외에 위 표처럼 BETWEEN, IN, NOT IN 연산자가 있습니다.

- 기타 연산자를 사용하여 검색

기타 연산자의 연산자 중 BETWEEN을 사용한 코드를 살펴보면 WHERE 조건문 내에 사용되고 있으며, math 컬럼의 데이터 중 점수가 80점과 90점 사이의 값을 검색합니다.

여기서 우리가 주의해야 할 점은 BETWEEN 연산자의 경우 math 컬럼의 데이터 내에서 80과 90인 값도 포함한다는 것입니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료] SQL 시작하기

[SQL로 데이터 다루기] SQL 시작하기 - 조건을 추가하여 검색하기

필륭 — Fri, 22 Dec 2023 16:48:48 +0900

- 내가 원하는 데이터만 검색하는 방법

앞선 포스팅에서 확인한 book 테이블에서

제목이 '돈키호테'인 책을 검색해보겠습니다.

- 조건을 만드는 방법

그렇다면 이러한 조건은 어떻게 만들 수 있을까요?

앞선 포스팅에서 설명했던 DISTINCT나 SELECT 같이 WHERE 명령어를 사용하면 됩니다.

- 내가 원하는 데이터만 검색 했을 때

앞서 설명했던 명령어인 WHERE 명령어를 통해 위와 같이 원하는 데이터만 테이블에서 우리가 뽑아서 검색할 수 있습니다.

그렇다면 코드로는 어떻게 위 조건을 설정할 수 있을까요?

- SELECT/WHERE문의 기본 문법

위 코드처럼 book 테이블의 전체 컬럼에서 WHERE 명령문을 통해 title이 '돈키호테'인 데이터만 검색할 수 있습니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료] SQL 시작하기

[SQL로 데이터 다루기] SQL 시작하기 - 테이블에서 데이터 검색하기

필륭 — Fri, 22 Dec 2023 16:38:25 +0900

- 데이터 베이스의 종류

데이터베이스는 다양한 종류를 가지고 있지만, 가장 많이 사용되는 종류는

관계형 데이터베이스
비 관계형 데이터베이스

입니다.

- 관계형 데이터베이스의 정의

관계형 데이터베이스란?

하나 이상의 테이블로 이루어지며 서로 연결된 데이터를 가지고 있음, 관계형 데이터베이스는 SQL을 통해 제어가 가능합니다.

- 관계형 데이터베이스의 구조

- 테이블의 구성요소

컬럼(Column)과 레코드(Record)로 구성된 표 모든 테이블은 고유의 이름으로 구분 됩니다.

- 테이블에서 데이터를 가져오기

책 정보를 저장하는 book 테이블에 저장된 책의 제목(title)과 저자(author)를 검색해봅시다.

- SELECT문의 기본 문법

위 코드는 book 테이블에서 모든 책의 title과 author 컬럼을 검색하는 코드입니다.

- 모든 데이터를 가져오는 방법

앞서 설명한 코드의 경우 title과 author 컬럼을 검색했다면 모든 데이터를 가져오기 위해서는 title과 author 대신에 *을 넣어 검색하면 됩니다.

- 똑같은 데이터는 보기 싫어!

DISTINCT : 뚜렷한, 분명한

위 명령어는 뒤에 나오는 컬럼의 중복을 제거하고 보여줍니다.

- DISTINCT 사용시 주의점

DISTINCT 뒤에 2개 이상의 컬럼을 적으면, 한 쪽 컬럼에 중복이 있어도 다른 쪽 컬럼의 값이 다르면 다르게 취급합니다.

- DISTINCT문의 기본 문법

검색할 데이터 앞에 DISTINCT를 입력하여 사용합니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료] SQL 시작하기

[SQL로 데이터 다루기] SQL 시작하기 - SQL이란?

필륭 — Mon, 11 Dec 2023 23:25:34 +0900

- 데이터베이스란 무엇일까?

여러 사람이 공유해 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터 모음으로

Maria DB, Amazon Redshift, Oracle DB 등 많은 종류가 존재합니다

그렇다면 Maria DB, Amazon Redshift, Oracle DB 등

세상에 존재하는 모든 데이터베이스에 대해 알아야 할까요?

아니다!

- 우리가 배워야 하는 내용

데이터베이스의 종류에 따라 사용 방법이 조금씩 다르지만

데이터베이스에서 검색과 분석에 사용되는 기본 방법은 데이터베이스 종류와 상관없이 동일하기 때문이다.

- 데이터베이스를 제어하는 방법

SQL(Stuctured Query Language) - 데이터베이스에 접근하고 조작하기 위한 표준 언어

- SQL이 할 수 있는 것

1. 데이터 검색

2. 데이터 삽입

3. 데이터 수정

4. 데이터 삭제

5. 데이터베이스 생성

6. 테이블 생성

7. 이 외 많은 것들....

- 쿼리 작성해보기

DESC Employees;

이 예제 코드에서 DESC는 "명령" Employees는 "대상"입니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료] SQL 시작하기

[데이터베이스 기초] 3. 데이터 모델링 - 공유 킥보드 DB 완성

필륭 — Sun, 10 Dec 2023 22:39:54 +0900

- 공유 킥보드 DB

앞서 정규화 과정을 통해 각각의 데이터베이스에서 발생하는 오류와 정규화를 통해 해결하는 방법을 공부하고 위 사진과 같이 고객테이블, 대여 테이블, 가격 테이블, 회사 테이블로 나누었습니다.

앞에서 배웠던 것처럼 데이터베이스를 좀 더 완벽하게 만들기 위해 각각의 테이블을 어떻게 수정하면 좋을지 알아보고 이에 따라 테이블을 수정해보겠습니다.

- 고객 테이블

회원 가입 시 입력 받는 데이터 추가
기본키를 회원의 ID 대신 고유 번호로 설정
비밀번호는 값을 그대로 넣으면 보안에 취약

- 대여 테이블

고객 번호를 외래키로 사용
대여 장소보다 정확하게 위도와 경도 데이터를 받음
대여 상태를 입력 받아 킥보드를 대여하는 것인지 반납하는 것인지를 기록
브랜드명과 연식을 함께 외래키로 사용하는 대신 킥보드 ID를 생성하여 외래키로 사용

- 킥보드 테이블

킥보드 ID를 기본키로 사용하고 테이블 명을 킥보드로 설정
브랜드 이름 대신 브랜드 고유 번호를 생성하여 외래키로 사용
가격을 계산하는 쿼리가 많이 사용되어 분당 가격 컬럼을 킥보드 테이블에 입력
기본료나 분당 가격이 변경되는 경우가 적기 때문에 데이터 불일치를 감안함

- 브랜드 테이블

브랜드 번호를 기본키로 사용하고 테이블 명을 브랜드로 설정
킥보드가 없더라도 새로운 브랜드를 등록할 수 있음

- 최종 공유 킥보드 DB

위에서 변경한 테이블을 바탕으로 IE를 작성하면 아래와 같이 작성할 수 있습니다.

이제 작성된 IE를 바탕으로 공유 킥보드 DB테이블을 직접 코드를 통해 구현해보겠습니다.

-- 3차 정규화 설정된 테이블을 수정하여 최종 형태의 공유 킥보드 DB를 만드세요.
CREATE TABLE customer(
    customer_number     VARCHAR(10) PRIMARY KEY, 
    name                VARCHAR(10) NOT NULL,
    id                  VARCHAR(15) NOT NULL UNIQUE,
    pw                  VARCHAR(20) NOT NULL,
    phone_number        VARCHAR(11),
    birth_date          DATE
);


CREATE TABLE brand(
    brand_number        INT PRIMARY KEY,
    name                VARCHAR(20)     NOT NULL UNIQUE,
    company             VARCHAR(20)     NOT NULL
);

CREATE TABLE kickboard(
    id                  VARCHAR(4)      PRIMARY KEY,
    brand_number        INT             NOT NULL,
    model_year          INT             NOT NULL,
    basic_price         INT             NOT NULL,
    price_per_minute    INT             NOT NULL,
    FOREIGN KEY (brand_number) REFERENCES brand(brand_number)
);

CREATE TABLE borrow(
    customer_number     VARCHAR(10),
    rental_time         DATETIME,
    lat_location        FLOAT,
    lon_location        FLOAT                   NOT NULL,
    rental_status       ENUM('대여', '반납')    NOT NULL,
    kickboard_id        VARCHAR(4)              NOT NULL,
    CONSTRAINT borrow_pk PRIMARY KEY (customer_number, rental_time),
    FOREIGN KEY (customer_number) REFERENCES customer(customer_number),
    FOREIGN KEY (kickboard_id) REFERENCES kickboard(id)
);


-- 주석을 해제하여 전체 테이블의 구조 및 외래키 설정을 확인하세요.
SELECT * FROM information_schema.table_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY';
DESC customer;
DESC brand;
DESC kickboard;
DESC borrow;

코드 결과

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료]데이터 모델링

[데이터베이스 기초] 3. 데이터 모델링 - 정규화 정리

필륭 — Sun, 10 Dec 2023 22:22:46 +0900

- 정규화 정리

- 결정자이면서 후보키가 아닌 것

학생은 여러 과목을 수강할 수 있고 교수는 한 과목만 가르치는데 여기서 교수가 과목을 결정하는 결정자이지만 후보키는 아니다.

- 다치 종속

(하나의 과목은 여러 교수가 가르치며 여러 공통 교재가 사용됨)

한 과목의 교수를 새로 등록하기 위해서는 교재별로 튜플을 만들어야 하므로 교수가 중복 등록됨

- 조인 종속

(하나의 수업은 여러 교수가 가르치며 학생은 같은 수업의 다른 교수 수업을 수강할 수 있음)

수업 테이블을 분해했다가 다시 합쳤을 때(조인) 불필요한 튜플이 발생

- 역정규화

정규화된 데이터베이스의 성능을 개선하기 위해 다시 통합하여 구조를 재구성

정규화를 통해 테이블을 분해하면 여러 테이블을 조인할 때 성능이 크게 떨어질 수 있습니다. 따라서 자주 사용되는 쿼리를 고려하여, 데이터 중복을 감안해 역정규화를 하는 것이 효율적일 수 있습니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료]데이터 모델링

[데이터베이스 기초] 3. 데이터 모델링 - 3차 정규화

필륭 — Sun, 10 Dec 2023 21:55:58 +0900

- 이상 현상

기본키는 복합키로 고객 ID와 대여시간
킥보드는 이용 1분에 대한 가격에 대한 정보를 브랜드를 출시한 회사가 결정
브랜드와 연식에 따라 킥보드의 기본료가 다름

삽입 이상 : 고객이나 대여 이력이 없는 경우 새로운 회사가 만든 브랜드를 삽입할 수 없음
갱신 이상 : elice 회사의 브랜드명이 변경되는 경우 데이터의 불일치가 발생함
삭제 이상 : flykite 고객의 대여 기록을 삭제하면 everythere 회사의 데이터가 완전 사라짐

- 이행 함수 종속

X → Y, Y → Z 라는 종속 관계가 있을 때, X → Z가 성립하는 경우

즉, X라는 속성을 통해 Y를 알고, Y라는 속성을 통해 Z라는 속성을 알 수 있는 경우

고객 ID와 대여 시간(기본키)을 알면 브랜드명을 알 수 있고, 브랜드명을 알면 회사명을 알 수 있음

대여 테이블과 회사 테이블로 분해하여 이행 함수 종속을 제거

대여 테이블과 가격 테이블을 분해하여 이행 함수 종속을 제거

- 3차 정규화(3NF)

위에서 대여 테이블에서 가격 테이블과 회사 테이블을 분리하여 오류를 없앤 것을 통해 3차 정규화는

이행 함수 종속을 제거하도록 테이블을 분해하는 과정

입니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료]데이터 모델링

[데이터베이스 기초] 3. 데이터 모델링 - 2차 정규화

필륭 — Sun, 10 Dec 2023 21:43:07 +0900

- 이상 현상

기본키는 복합키로 고객 ID와 대여 시간
삽입 이상 : 한 번도 대여를 하지 않은 고객을 삽입 할 수 없음
갱신 이상 : 하나의 튜플에서만 김민준 고객의 이름을 변경하면 데이터 불일치가 발생함
삭제 이상 : willgo 브랜드에서 대여한 기록을 삭제하면 이서연 고객의 데이터가 완전 사라짐

- 부분 함수 종속

기본키를 구성하는 속성 중 일부가 결정자 역할을 하는 경우

기본키가 복합키이거나 후보키가 결정자인 경우에 부분 함수 종속이 발생할 수 있음

반대로 기본키를 구성하는 속성 모두가 결정자 역할을 하는 경우는 완전 함수 종속이라고 함

고객 이름은 대여 시간과 관계 없이 고객 ID만으로 결정됨

고객 테이블과 대여 테이블로 분리하여 부분 함수 종속을 제거

- 2차 정규화(2NF)

위에서 확인한 이상 현상과 해결 방법을 통해 2차 정규화는

부분 함수 종속을 제거하고 완전 함수 종속이 되도록 테이블을 분해하는 과정

입니다.

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료]데이터 모델링

[데이터베이스 기초] 3. 데이터 모델링 - 1차 정규화

필륭 — Sun, 10 Dec 2023 21:36:06 +0900

- 정규화를 하기 전에

ERD를 통해 최종 형태의 데이터베이스를 설계하는 것이 아니라 지속해셔 변경 해 나가야함

↓ customer ERD 수정

- 이상 현상

다음 데이터베이스의 이상 현상은?

데이터 베이스에 저장된 대여시간이 한 속성 값에 두개가 입력되어 있습니다.

그렇다면 이러한 이상 현상을 없애기 위해 어떻게 해야될까요?

한 속성 값에 두 개가 입력된 대여 시간을 분해

- 1차 정규화(1NF)

위에서 대여 시간에 중복으로 입력되어 있는 값을 분해하여 각각의 대여 시간이 적혀있는 데이터로 분리하였습니다. 이를 통해 1차 정규화는 즉,

테이블의 컬럼이 하나의 값만 갖도록 도메인을 원자값으로 설정하는 과정

→ 원자값 : 더 이상 나눌 수 없는 가장 작은 값

# 출처 엘리스 AI트랙 7기 - [수업자료]데이터 모델링